Muestra aleatoria
A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M | N | O | P | Q | R | S | T | U | V | W | X | Y | Z
En estadística, una muestra es la selección de un numero de observaciones de a partir de una población objeto de investigación; una muestra aleatoria es cuando la elección sigue un método impredecible.El muestreo aleatorio puede referirse también a tomar una serie de observaciones independientes de la misma distribución de probabilidad.
Las muestras nos permiten mediante la inferencia estadística representar los resultados de la población de donde haya extraído, pero existiendo una potencial variación al azar en los resultados que se denomina error de muestreo. En el caso de muestras aleatorias, la estadística dispone de medidas para evaluar el error de muestreo.
Por lo tanto, las estimaciones obtenidas a partir de muestras aleatorias pueden ir acompañadas de medidas de la incertidumbre asociada a la estimación. Esto puede tomar la forma de un error estándar, o si la muestra es lo suficientemente grande y mediante el teorema central del límite, podrán calcularse intervalos de confianza.
Tipos de muestra aleatoria
- Muestra aleatoria simple se selecciona directo cuando todas las potenciales observaciones de la población son equiponderables.
- Una muestra auto-ponderada, es aquella en la que cada individuo o un objeto, en la población de interés tienen la misma oportunidad de ser seleccionadas para la muestra. Las muestras aleatorias simples son auto-ponderadas.
- El muestreo estratificado implica seleccionar muestras independientes de un número de subpoblaciones, grupo o estratos dentro de la población. Por ejemplo, si queremos analizar los datos de unas elecciones por género o por grupo de edad, deberemos cerciorarnos de obtener muestras representativas de todas las subpoblaciones.
- El muestreo por clusters, consiste en seleccionar las observaciones de la muestra por grupos con intereses relacionados. Por ejemplo, si se plantea conocer la opinión pública de un trasvase en un rio, deberemos hacer dos clusters aquello de la zona beneficiada (reciben el agua del rio) y aquellos de la zona perjudicada (tendrán menos caudal en el rio). El análisis de muestras por cluster debe tener en cuenta la correlación intra-grupo que refleja el hecho de que las unidades en la misma agrupación es probable que sean más similares que dos unidades escogido al azar.
En estadística, una muestra es la selección de un numero de observaciones de a partir de una población objeto de investigación; una muestra aleatoria es cuando la elección sigue un método impredecible.El muestreo aleatorio puede referirse también a tomar una serie de observaciones independientes de la misma distribución de probabilidad.
Las muestras nos permiten mediante la inferencia estadística representar los resultados de la población de donde haya extraído, pero existiendo una potencial variación al azar en los resultados que se denomina error de muestreo. En el caso de muestras aleatorias, la estadística dispone de medidas para evaluar el error de muestreo.
Por lo tanto, las estimaciones obtenidas a partir de muestras aleatorias pueden ir acompañadas de medidas de la incertidumbre asociada a la estimación. Esto puede tomar la forma de un error estándar, o si la muestra es lo suficientemente grande y mediante el teorema central del límite, podrán calcularse intervalos de confianza.
Tipos de muestra aleatoria
- Muestra aleatoria simple se selecciona directo cuando todas las potenciales observaciones de la población son equiponderables.
- Una muestra auto-ponderada, es aquella en la que cada individuo o un objeto, en la población de interés tienen la misma oportunidad de ser seleccionadas para la muestra. Las muestras aleatorias simples son auto-ponderadas.
- El muestreo estratificado implica seleccionar muestras independientes de un número de subpoblaciones, grupo o estratos dentro de la población. Por ejemplo, si queremos analizar los datos de unas elecciones por género o por grupo de edad, deberemos cerciorarnos de obtener muestras representativas de todas las subpoblaciones.
- El muestreo por clusters, consiste en seleccionar las observaciones de la muestra por grupos con intereses relacionados. Por ejemplo, si se plantea conocer la opinión pública de un trasvase en un rio, deberemos hacer dos clusters aquello de la zona beneficiada (reciben el agua del rio) y aquellos de la zona perjudicada (tendrán menos caudal en el rio). El análisis de muestras por cluster debe tener en cuenta la correlación intra-grupo que refleja el hecho de que las unidades en la misma agrupación es probable que sean más similares que dos unidades escogido al azar.
Traducción al inglés de Muestra aleatoria: Random sample
Traducción al francés de Muestra aleatoria: échantillon aléatoire
Traducción al alemán de Muestra aleatoria: Zufallsstichprobe
Siguientes definiciones
Multiplicador. Factor que cuantifica la relacion entre dos variables cuando la segunda crece mas que proporcionalmente ante variaciones...Mutualismo. El mutualismo es una corriente de pensamiento economico que aboga por el trabajo cooperativo valorando la actividad labo...NASDAQ. Uno de los principales mercados de valores de EE.UU....New Deal. Programas economicos gubernamentales desarrollados en USA pasa salir de la Gran Depresion...New York Stock Exchange . Mercado de Valores principal de Nueva York...Nivel de vida. El nivel de vida es una medida de la salud financiera de una poblacion, medido por el ingresos per capita y el consumo d...
Últimas incorporaciones
Retorno sobre la Inversión. Rentabilidad o beneficio obtenido sobre el capital invertido en una empresa, negocio o proyecto de inversion...Capitalismo. Sistema economico basado en la propiedad privada de los factores de produccion empleados en la generacion de beneficios...Plusvalía. Ganancia obtenida en la enajenacion de un bien...Descapitalizar. El término descapitalizar es sinónimo de privar de capital, desalentar la formación de capital o re...Mercado único. El mercado unico define aquel acuerdo entre paises que promueve entre ellos la libre dirculacion de mercancias, personas...Coeficiente de correlación. El coeficiente de correlación es una medida que determina el grado al que se asocian los movimientos de dos varia...
